domingo, 24 de febrero de 2013

Data moving: haciendo el trabajo sucio

Leyendo a Marcos Ros hace un par de semanas me encontré con el interesante concepto de Science as a Service, importado de las Ciencias de la Computación y el Software as a Service, parte del modelo de Cloud Computing que se está expandiendo en los últimos años especialmente gracias a servicios como Dropbox, Google Drive o SkyDrive. Como el nombre suena bastante bien y más como lo presentan (outsorcing científico) continúo leyendo para descubrir que de lo que realmente se trata es de la aparición de nuevas empresas dedicadas a crear infraestructuras de datos en la nube.

The key to realizing this dream will be the emergence of effective, low-cost providers of SaaS-based research tools, to which researchers can out-source time-consuming and routine aspects of the discovery process

Ian Foster, 2011

En concreto, el artículo al que hace referencia Marcos publicita la creación de la empresa Globus Online, una empresa que, dicho de manera simplista, se encarga de gestionar y almacenar datos científicos en la nube. La idea que subyace detrás está relacionada con la gestión de la Big Science  y el movimiento del Data Sharing, y busca, al igual que sucede con las empresas de cloud computing, ofrecer almacenamiento y acceso en la nube a investigadores, grupos de investigación y centros que no cuentan con unas instalaciones adecuadas para gestionar grandes cantidades de datos.

Tal y como declaran en la web de la empresa y en el artículo, su objetivo principal es ahorrarle al investigador no sólo dinero, al ofrecer servicios de almacenamiento low cost, sino además, ahorrar tiempo evitando que los investigadores tengan que ser los encargados de mover grandes masas de datos de ordenador a ordenador o de servidor a servidor.

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